本网讯（向珊）盛夏，浙西南群山深处，热浪灼人。
在松阳抽水蓄能电站的下水库施工现场，随着一阵嗡鸣声，一架无人机从机库中腾空而起，飞抵坝面上空十米处悬停，以“几”字形轨迹执行坝面巡检任务。
▲在浙江松阳抽蓄电站下水库施工现场，无人机正在执行智能巡检任务。摄影：胡九思
此刻，20公里外的指挥中心内，操作员的电脑屏幕上，无人机传回的高清画面正实时刷新：大坝面板纹理清晰可见——无人机搭载的高精度变焦镜头，正在对大坝面板进行常态化“体检”。
“今年5月13日大坝面板浇筑完成至今，我们通过无人机不间断、全覆盖、拉网式排查，已在系统里采集4000多张高清影像，经系统AI识别和人工细致排查，尚未发现裂缝。”三峡建工松阳抽蓄项目公司工程部张冲介绍，AI智能识别系统会对图像进行比对分析，一旦发现异常即刻预警，这种非接触式巡检大大提高了检查效率，有效规避了安全风险，提升了大坝施工质量管控水平。
▲浙江松阳抽蓄电站智能巡检平台界面。（三峡建工供图）
过去，质检人员需悬挂安全绳人工攀越坝面，不仅耗时长，还存在高空作业风险。如今，依托北斗卫星导航系统的高精度定位，无人机能在复杂地形中实现稳定悬停，对准人眼都难以察觉的细微部位采集影像资料。
除了担任“质检员”，无人机还是一位严格的“安全监理”。通过实时视频流分析，它能自动识别未佩戴安全帽、违规闯入危险区域、着装不规范等行为，并即时喊话警示。“它解决了固定摄像头存在监测盲区和动态追踪难的问题。”张冲表示，这种非接触式的监管方式，扫除了施工监管盲区，提升了隐患整改闭合效率，强化了安全警示的震慑力。
▲浙江松阳抽蓄电站下水库施工全貌。摄影：胡九思
随着工程推进，松阳抽蓄电站下水库即将进入蓄水阶段，库岸边坡的稳定监测成为新的重点。但库区部分区域山高坡陡、无路可达，传统的人工巡查方式难以全覆盖。针对这一痛点，搭载激光雷达与高清光学相机的无人机“再挑重担”，开始对边坡实施毫米级精度的扫描——它沿设定航线巡航，通过视觉识别算法，捕捉边坡表面预设的特征点，并利用自适应跟踪算法记录其时序坐标变化。“系统能有效识别山体微小变形、开裂及滑坡迹象。”张冲介绍，这解决了“路不通、人难行”的现实困境，为揭示边坡变形演化规律提供了动态数据支撑。
“在高危作业场景中，‘少人易管、无人则安’是行业共识。”松阳抽蓄项目公司总经理孙会想说，“研发应用抽蓄电站无人机智能巡检系统，核心在于推动安全管理由‘事后处置’向‘事前防范’转型——以技防替代人巡，最大限度减少人员在高危环境中作业，这也是我们提升本质安全水平的关键抓手。”
午后，无人机自主返航，精准回到机库充电；后台系统中，海量数据持续训练并优化算法模型，以适应复杂的施工现场。从依赖“人眼”到巧用“算法”，从“满山跑”到“云端巡”，这套系统不仅让建设者在酷暑中少跑弯路，更在日复一日的数据积累中，“算”出安全与效率。
编辑：任贤 阎泽群
发布日期：2026年08月06日
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